针(zhen)对大(da)规(gui)模传染病,早期预警非常重要。那么,这些早期预警信号在哪(na)里?如何预测传播(bo)规(gui)模以及走向趋势?
11月11日,在由广州市卫生(sheng)健康委主(zhu)办、广州医科大(da)学附属市八医院承办的第三届(jie)粤港澳大(da)湾区卫生(sheng)健康合(he)作大(da)会传染病防治专题论坛上,来自澳门(men)科技大(da)学的韩子天(tian)教授介(jie)绍了“大(da)规(gui)模传染病的早期预警与(yu)预测模型(xing)”。他表示:“目前我(wo)国已经基本建立了一批预测模型(xing)体系(xi),各有优缺点。我(wo)们希望好(hao)的模型(xing)是在疫情前发出预警;在疫情刚刚开(kai)始时就(jiu)可以预测其规(gui)模以及波峰、波谷等特点。”
建立大(da)规(gui)模传染病预警与(yu)预测体系(xi),像天(tian)气预报一样预测预警新发突发传染病,这是当(dang)下公共卫生(sheng)体系(xi)建设(she)的重要任(ren)务(wu)之一。今年,广东省发布(bu)的《关于推进卫生(sheng)健康高(gao)质量发展(zhan)的意见》中(zhong)提出,完善传染病疫情和突发公共卫生(sheng)事件监测预警处置机制,建立智慧化预警多点触发机制,提高(gao)重大(da)疫情早发现能力(li)。
韩子天(tian)表示:“希望好(hao)的数据源和预测模型(xing)可以预测传染病发生(sheng)的规(gui)模以及波峰、波谷等,就(jiu)是‘一前一后(hou)’,早期预警可提前侦测到(dao)信号,预测就(jiu)是疫情发生(sheng)后(hou)通过对相关数据的处理以及分析,预测疫情的规(gui)模及走向趋势。”
目前,我(wo)国疾控、科研机构等开(kai)发出不少传染病预警和预测模型(xing),不过,现行的疫情预测和早期预警系(xi)统面临(lin)众多挑战。在韩子天(tian)看(kan)来,数据源是个核心(xin)问题。
为了解决数据源问题,广州医科大(da)学第一附属医院、澳门(men)科技大(da)学创新工程学院“大(da)规(gui)模呼吸疾病流行病预测预警与(yu)医学大(da)数据人(ren)工智能应用实验室”、厦门(men)大(da)学公共卫生(sheng)学院等科研单位联合(he)腾(teng)讯微信团队共同开(kai)发了一个在线(xian)调研小(xiao)程序(xu)“疫情预测预警”,可持续采(cai)集数据。同时,在微信-城(cheng)市服(fu)务(wu)内嵌入(ru)线(xian)上调研应用“疫情预测预警”,形成全国性的长效线(xian)上抽样调查机制。“创建新形势下的多源异构数据源,对预测预警模型(xing)的准确性和敏感性很重要。目前实验室已经形成四大(da)数据源,包括微信线(xian)上调研数据、疾控监测公开(kai)数据、网络舆情数据,以及第三方医学检验企业数据。”韩子天(tian)表示。
据悉,自2020年新冠疫情暴发以来,该团队收(shou)集了每次疫情感染人(ren)数的时间(jian)序(xu)列(lie)数据。通过广州医科大(da)学广州呼吸健康研究院副院长杨子峰团队对病毒特性的分析,采(cai)用澳门(men)科技大(da)学钱涛教授的自适应傅里叶(ye)分解(AFD)方法,获取(qu)了每次疫情波的趋势,并(bing)通过整理和分类,梳理国家防控期间(jian)的疫情趋势规(gui)律。透(tou)过这个趋势数据,可以很好(hao)地预测类似干预情况下的疫情规(gui)模与(yu)时长。该方法曾准确预测澳门(men)2022年“618”疫情和三亚2022年8月疫情规(gui)模与(yu)结束时间(jian)。
羊城(cheng)晚报记者 张华(hua)